菜鸟双11在「仓储配送数据实时化」的台前幕后
2017年双11,虽然仓配系统做了非常多业务端的优化,使得峰值不会达到如交易系统那般恐怖的程度,但仓配业务链路长、节点多、分析维度复杂的业务特点,也使我们在开发仓配实时数据的过程中,面临了不少挑战。而正好基于双11的业务背景,我们也开始着手建立起带有"仓配特色"的实时数据版图。
如何设计和实现自适应的负载均衡
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在现代分布式应用中,服务请求是由物理机或虚拟机组成的 server 池进行处理的。 通常,server 池规模巨大且服务容量各不相同,受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响,一个 server 的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态,如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。