如何快速开发一个IM系统
本文将会给大家介绍如何开发一个简单的即时通讯系统(IM)。
# 为什么不简单
> 我们的站点加一个即时通讯(IM)的功能，那么我们怎么做？
在回家的路上，问了同是实习生（网络方向）的舍友这样一个问题，他回答：`“很简单，只需要在服务端保存一个list，收到一个人的message后，我转发给list中指定的另一个人就好啦”`
接着，我们讨论了一晚上下面的几个问题
1.
海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Mate）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
图解函数计算&事件源服务
事件源服务 是可以触发函数的服务的集合， 丰富的事件源触发函数来实现您的各种自定义化的需求， 本文图解函数计算的事件源服务，快速概览函数计算的所有触发器以及运用场景
TableStore：用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。
理解阿里云服务的internal endpoint
阿里云服务提供的产品中，一般都涉及到endpoint的概念，其中分为internal endpoint和internet(external)endpoint。在阿里云VPC环境中使用这些服务，一般都是建议使用内部endpoint。
亿级规模的 Feed 流系统，如何轻松设计？
阿里妹导读：互联网进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是各种信息流，像是朋友圈、微博、头条等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。这些产品都是Feed流类型产品，由于Feed流一般是按照时间“从上往下流动”，非常适合在移动设备端浏览，最终这一类应用就脱颖而出，迅速抢占了上一代产品的市场空间。
5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构
背景Spark 中国社区联合阿里云 EMR 技术交流群，Tablestore 技术交流群举办了一场联合技术直播。直播的话题是“海量结构化数据的实时计算和处理”，主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力，实现云上Lambda 架构的轻量化实现。