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前端大模型入门：Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用API接口使用Transformer技术，你是否想过在浏览器中运行大模型？Xenova团队推出的Transformer.js，基于JavaScript，让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型，无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术，大幅提升性能，尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成，Transformer.js都提供了强大支持，成为构建浏览器AI应用的核心工具。
通义灵码在 PyCharm 中的强大助力（上）
本文介绍了阿里云通义灵码与PyCharm结合的强大功能，涵盖安装配置、快速生成代码、优化代码结构等方面，通过实际案例展示了其在Python项目开发中的应用，显著提升开发效率和代码质量。
科研论文翻译神器！BabelDOC：开源AI工具让PDF论文秒变双语对照，公式图表全保留
BabelDOC 是一款专为科学论文设计的开源AI翻译工具，采用先进的无损解析技术和智能布局识别算法，能完美保留原文格式并生成双语对照翻译。
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达摩院开源多语言大模型PolyLM, 覆盖集团核心小语种，效果超LLAMA、BLOOM
本文作者：宝嵩，鹏程，呋喃主要贡献者：鹏程，呋喃，莉莱，重笙，筱苡，星峰，红罗，祝鸿，洛新，宝嵩，轻径，黄非摘要：大型语言模型 (LLM) 展示了出色的遵从自然语言指令理解、推理和生成的能力。然而，开发LLMs主要集中在高资源语言，例如英语，从而限制了它们在其他语言中的应用和研究。因此，我们开发了PolyLM，一个在6400亿个词的数据上从头训练的多语言语言模型，包括两种模型大小(1.7B和13B
Jina Reader：一键将网页内容转为适合 LLM 处理的文本格式，自动抓取和清洗网页内容，支持多种输出格式
Jina Reader 是一款由 Jina AI 推出的开源工具，能够将网页内容快速转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式，支持多种输出格式和动态内容处理。
KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍
KTransformers 是由清华大学和趋境科技联合推出的开源项目，能够优化大语言模型的推理性能，降低硬件门槛。支持在仅24GB显存的单张显卡上运行671B参数的满血版大模型。
Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定
Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具，基于多智能体系统实现复杂的网页任务自动化，支持多种大型语言模型，完全免费且注重隐私保护。
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