阿里云EMR异步构建云HBase二级索引
一、非HA EMR构建二级索引云HBase借助Phoenix实现二级索引功能,对于Phoenix二级索引的详细介绍可参考https://yq.aliyun.com/articles/536850?spm=a2c4e.11153940.blogrightarea544746.26.673e7308MxY7Lc当Phoenix表数据量较大时,可以选择异步构建索引方式,利用MR快速同步索引数据,同时降低HBase服务端负载。
用keras实现人脸关键点检测(2)
上一个代码只能实现小数据的读取与训练,在大数据训练的情况下。会造内存紧张,于是我根据keras的官方文档,对上一个代码进行了改进。
用keras实现人脸关键点检测
数据集:https://pan.baidu.com/s/1cnAxJJmN9nQUVYj8w0WocA
第一步:准备好需要的库
tensorflow 1.4.0
h5py 2.7.0
hdf5 1.8.15.1
Keras 2.0.8
opencv-python 3.3.0
numpy 1.13.3+mkl
第二步:准备数据集:
我对每一张图像进行了剪裁,使图像的大小为178*178的正方形。
猛犸系统
猛犸提供了一个一致统一的大数据以及相关应用的部署,运维平台。