# 物联网边缘计算 #
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边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长，对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题，尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势，旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合，以实现高效的实时数据分析和决策制定。
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Llama 3.2：开源可定制视觉模型，引领边缘AI革命
Llama 3.2 系列 11B 和 90B 视觉LLM，支持图像理解，例如文档级理解（包括图表和图形）、图像字幕以及视觉基础任务（例如基于自然语言描述在图像中精确定位对象）。
掌握Edge Computing：开启下一代云计算时代
随着5G与物联网的发展，数据处理需求剧增。边缘计算作为新兴计算模式，通过在网络边缘处理数据，减少延迟、提高响应速度、减轻数据中心负担，展现出降低延迟、减少带宽消耗、提高数据处理能力和增强数据安全性的优势。本文探讨了边缘计算的概念、优势及开发实践，包括选择平台、优化数据流、实现容错设计、保障安全隐私及监控维护等方面，并介绍了其在工业自动化、智能交通和远程医疗等领域的应用案例，旨在帮助读者掌握边缘计算，迎接下一代云计算时代的到来。
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阿里云全球基础设施布局与基础设施科技创新介绍
本文介绍了阿里云全球基础设施布局与基础设施科技创新，包含公共云地域、超级数据中心、基础设施四层形态、数据中心、服务器、网络、解决方案科技创新专题等内容。
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