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高维向量检索技术在PG中的设计与实践 ——杨文（缁尘）
高维向量检索技术在PG中的设计与实践
——杨文（缁尘）
使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索
作者: 末土, 汉朝
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为损失函数定个框架，码隆CVPR 2019提出图像检索新范式v
全球计算机视觉顶级会议 CVPR 2019 已于今日在美国长滩落幕。从日前公布的获奖论文中，我们能够发现华人声音在该领域愈为响亮，研究成果也备受关注。作为今年大会的黄金赞助商，码隆科技在 CVPR 2019 上不仅发表了优秀的研究工作，同时还与 Google Research 等合办了 FGVC6 Workshop，主办了细粒度商品识别挑战赛。本文将对码隆科技的 CVPR 2019 论文进行解读，介绍码隆是如何为图像搜索任务提出一个通用的损失函数框架，并将该领域近十年的损失函数都统一在该框架下。
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