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阿里云视觉智能平台高校学生专访|臧家河：疫情在家，我的视觉AI实践之旅
因新冠肺炎疫情，学校延期开学。为了让广大学生在家时间不浪费，提高相关计算机技能。阿里云多方产品联合开发者社区，推出了高校“在家实践”计划，我们有幸采访到了其中一位开发者臧家河同学，那么接下来听听他是怎么说的。
阿里云图像识别Java调用示例参考
图像识别服务（Image Recognition）基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含场景分类、图像打标、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
视觉智能开放平台通过函数计算实现多人口罩佩戴识别
春节期间肺炎疫情来势汹汹，虽然时至今日疫情已得到了有效地控制但是由于复工潮的临近，仍不可掉以轻心。在公共场所对于口罩佩戴的监管依然是关键的疫情防控点，因此口罩佩戴检测是一项核心工作。
疫情当前，阿里云视觉智能开放平台（vision.aliyun.com）紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务，通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况，实现疫情防控的AI化，数字化。
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学习身份证图像识别
前言:
实名认证是互联网的大趋势.越来越多的地方需要用户实名认证了.我目前所在的公司网站也有这个需求.可是公司之前一直使用的是人工后台审核.这样做有几个不好的地方
绝大多数用户还是会上传真实有效的身份信息,所以审查结果往往都是通过
用户在上传后认证需要等待,可是等待的过程往往就是失去用户的过程.
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