前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
本文介绍了大语言模型（LLM）的HTTP API流式调用机制及其在前端的实现方法。通过流式调用，服务器可以逐步发送生成的文本内容，前端则实时处理并展示这些数据块，从而提升用户体验和实时性。文章详细讲解了如何使用`fetch`发起流式请求、处理响应流数据、逐步更新界面、处理中断和错误，以及优化用户交互。流式调用特别适用于聊天机器人、搜索建议等应用场景，能够显著减少用户的等待时间，增强交互性。
一文读懂数据中台和数据仓库的区别
本文深入解析了“数据中台”与“数据仓库”的区别，从定义、功能、架构设计、数据处理、应用场景等多个维度进行对比，帮助企业更清晰地理解二者的核心差异与适用场景。数据仓库重在存储与分析历史数据，服务于高层决策；数据中台则强调数据的实时处理与服务化输出，直接赋能一线业务。文章还结合企业规模、业务需求与技术能力，给出了选型建议，助力企业在数字化转型中做出更科学的选择。