Neo4j从入门到精通：打造高效知识图谱数据库 | AI应用开发
在大数据和人工智能时代，知识图谱作为一种高效的数据表示和查询方式，逐渐受到广泛关注。本文从入门到精通，详细介绍知识图谱及其存储工具Neo4j，涵盖知识图谱的介绍、Neo4j的特点、安装步骤、使用方法（创建、查询）及Cypher查询语言的详细讲解。通过本文，读者将全面了解如何利用Neo4j处理复杂关系数据。【10月更文挑战第14天】
ROS Moveit 配置全网最详细教程
本文是关于ROS Moveit配置的全网最详细教程，提供了一键安装脚本，以及如何使用Moveit进行机器人运动规划的详细步骤和说明。文中还深入解析了Moveit的配置包文件、Moveit的源码，以及如何使用不同的运动规划算法（如CHOMP、LERP、STOMP）进行路径规划。
知识图谱调研-Freebase
介绍
Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库，内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源，包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人（和机器）快捷访问的资源库，由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购， 2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭 Freebase
你知道Neo4j这是什么数据库吗？有什么用呢？
对于一个社交网络APP,一定会存在着错综复杂的用户关系以及用户属性，在数据库表的设计中除了要存储每个用户的姓名、性别、喜好这些基本信息外，还需要存储一个用户和哪些用户是朋友 ，和哪些用户是亲人等这些关系数据的用户关系，那Neo4j图数据库就该出场了。
