Kafka C++客户端库librdkafka笔记
目录
目录 1
1. 前言 2
2. 缩略语 2
3. 配置和主题 3
3.1. 配置和主题结构 3
3.1.1. Conf 3
3.1.2. ConfImpl 3
3.1.3. Topic 3
3.
一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
知识图谱调研-Freebase
介绍
Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库，内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源，包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人（和机器）快捷访问的资源库，由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购， 2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭 Freebase
金融风控、刑侦、社会关系、人脉分析等场景思考 - PostgreSQL如何实现图式应用场景
标签
PostgreSQL , pgrouting , neo4j , graph database , 图数据库 , 金融风险控制 , 风控 , 刑侦 , 社会关系 , 近亲 , linkedin , 人脉
背景
人类是群居动物，随着人口的增长，联络方式越来越无界化，人与人，人与事件，人与时间之间形成了一张巨大的关系网络。
一文读懂大规模图神经网络平台AliGraph
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货， 共同探讨前沿科技趋势。本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴资深技术专家李永先生的精彩演讲，将为大家分享AliGraph：大规模图神经网络平台。