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基于阿里云函数计算（FC）x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算（FC）构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
Terraform从入门到实践：快速构建你的第一张业务网络（上）
本次分享主题为《Terraform从入门到实践：快速构建你的第一张业务网络》。首先介绍如何入门和实践Terraform，随后演示如何使用Terraform快速构建业务网络。内容涵盖云上运维挑战及IaC解决方案，并重磅发布Terraform Explorer产品，旨在降低使用门槛并提升用户体验。此外，还将分享Terraform在实际生产中的最佳实践，帮助解决云上运维难题。
【AI系统】流水并行
在大模型训练中，单个设备难以满足计算和存储需求，分布式训练成为必要。模型并行是其中关键技术之一，通过将模型计算任务拆分至不同设备上执行，提高训练效率。模型并行主要包括朴素模型并行、张量并行和流水线并行。流水线并行通过将模型的不同层分配到不同设备上，采用微批次处理，提高设备利用率。Gpipe和PipeDream是两种流行的流水线并行方案，前者通过重叠前向和反向传播提升效率，后者则通过1F1B策略实现交错执行，最大化利用计算资源。
全球首个搭载Kimi-K2&Qwen3-Coder的Serverless架构VibeCoding解决方案重磅来袭！
Kimi-K2模型近期表现抢眼，编程能力尤为突出，成功挑战了DeepSeek的开源模型榜首地位。其代码生成效果惊艳，配合Qwen3-Coder，展现强大开发潜力。本文介绍基于Serverless架构的VibeCoding方案，依托Function AI，实现从创意到上线的完整编码智能体解决方案，适用于个人、泛开发者及企业用户。方案支持普通与专家两种模式，AI可自主开发小游戏并构建游戏平台，具备数据库交互、多智能体协作、自动化部署等能力。部署简便，访问阿里云Function AI控制台即可快速搭建。
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存储基础：ATA、SATA、SCSI、SAS、FC
一、概述
关于存储，作为一名运维工程师我觉得是很有必要去花点时间去了解一下的！磁盘是服务器、存储设备的主要存储媒介之一，非常重要！
按照存储介质类型一般分为机械磁盘（HDD、传统磁性硬盘）、固态磁盘（SSD，主要使用闪存颗粒来存储）、混合磁盘（HHD，磁性硬盘和闪存集成到一起的硬盘）。
多GPU训练大型模型：资源分配与优化技巧 ｜ 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe
在人工智能领域，大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而，随着模型规模的不断扩大，计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英伟达禁令之后，中国AI计算行业面临前所未有的困境。为了解决这个问题，英伟达将针对中国市场推出新的AI芯片，以应对美国出口限制。本文将探讨如何在多个GPU上训练大型模型，并分析英伟达禁令对中国AI计算行业的影响。
【论文专辑】2024年大模型推理优化论文精选第六期
本文整理了 OSDI 2024 和 SOSP 2024 中与大语言模型（LLM）推理优化相关的10篇论文，涵盖 Parrot、ServerlessLLM、dLoRA 等系统，提出的技术如 Chunked Prefill、Prefix-Caching、P/D分离等已被 vLLM 和 TensorRT-LLM 等主流推理引擎采用。这些研究解决了 LLM 推理中的冷启动延迟、资源分配、KV 缓存管理等问题，提升了推理性能和资源利用率。CodeFuse推理优化项目地址https://github.com/codefuse-ai/EasyDeploy
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Pi滤波器 - 概述、工作、构造、应用和设计技巧
滤波器通常用于电源和音频电子设备以抑制不需要的频率。根据应用，电子电路设计中使用了许多不同类型的滤波器，但所有这些滤波器的基本概念都是相同的，即去除不需要的信号。所有这些滤波器都可以分为两种类型——有源滤波器和无源滤波器。
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