深度解析机器学习中的置信区间(附代码)
机器学习很多时候需要估计某个算法在未知数据上的性能。置信区间是一种对估计不确定性的量化方法,它们可以用来在总体参数(例如平均值mean,就是从总体中的一个独立观测样本上估计而来)上添加一个界限或者可能性。在这篇教程中,你会了解置信区间以及如何在实践中计算置信区间。
网站与APP抓包分析1 基础原理与工具使用
基于网络协议与抓包工具对网站与APP应用数据交互流程进行分析。
关键词:TCP、HTTP、HTTPS、HTTPDNS、Chrome、tshark、Charles、Fidder、VirtalXposed
阿里云高可用架构之“CDN+WAF+SLB+ECS
【企业实战】:阿里云高可用架构之“CDN+WAF+SLB+ECS”
相信有些朋友看过笔者之前写的这篇文章 《如何为企业快速设计高可用的阿里云架构》,并对阿里云的一些服务和产品的选型有了初步的了解,其实这篇文章写得比较粗,只是对企业选型描述大概的框架,并没有用太多笔墨来描述具体实现过程、配置操作。