Kubeflow实战系列：阿里云上使用JupyterHub
介绍
本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。
背景介绍
时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年中，人工智能开始从学术界向工业界转型，基于人工智能技术的产品化落地和工业界方案的探索正如火如荼的进行。
阿里云成为CNCF金牌会员 提供云端Kubernetes解决方案
5月23日，在云栖大会 · 成都峰会上，CNCF宣布阿里云正式成为金牌会员。阿里云表示将持续加大对云原生计算技术的支持，在推动云计算开放性和标准化方面发挥自己的力量。同时，阿里云容器服务宣布支持Kubernetes和Docker最新的Swarm mode。
Kubernates集群入门（1）
一、K8s安装准备
1.至少两台主机，一台作为master，一台作为node。两台主机需要关闭防火墙。
#centos6
service stop firewalld && service disable firewalld
#centos7
systemctl stop iptables && systemctl disable iptables;
2.
超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
作者 | 张晓宇（衷源） 阿里云容器平台技术专家
关注『阿里巴巴云原生』公众号，回复关键词“1010”，可获取本文 PPT。
导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
阿里云应用性能管理(APM)产品-应用实时监控服务(ARMS)技术解密 资料下载
直播大纲
1. 应用性能管理(APM)背景介绍
2. 分布式链路追踪的现状与使用场景
3. ARMS分布式链路追踪的技术实现
4. 最佳实践
(1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践
专家介绍
阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。
