智能语音机器人系统介绍
智能语音机器人系统的总体架构分为三层：分别包括服务管理层、智能业务层以及基础任务执行层。其中智能业务层是整个系统的核心部分
下面分别对各层主要模块功能进行介绍：
服务管理层
服务管理层在智能语音机器人系统上为企业提供丰富的增值服务，包括业务开发管理服务、服务监控服务。业务开发管理服务为业务人员提供业务编辑的管理界面，方便其对业务流程进行编辑，如业务人员可以通过话术编辑和组件拖拽的方式构建电话呼叫对话流程图。服务监控服务则主要针对语义解析引擎当前配置信息的管理与设置，实时对系统的运行数据进行统计分析。
智能业务层
智能业务层是智能语音机器人系统的核心层，是系统具备机器智能呼叫/接听
归纳+记忆:让机器像人一样从小样本中学习
让机器区分猫和狗需要成千上万的图片来训练，但一个小孩只需要几张就够了。人类之所以能够从很小的样本中就能进行很好的学习，主要在于两个能力：
【1】归纳能力，即能够从个例中抽象出通用规则；
【2】记忆能力，即能够将学过的东西记下来并在需要时进行类比；
我们团队在业界率先将Few-shot Learning引入到人机对话领域，基于对人类学习能力的思考，提出了归纳网络（Induction Network）和动态记忆网络（Dynamic Memory），分别发表在EMNLP2019和ACL2020；
目前这套技术已经作为阿里云智能客服（云小蜜）的核心底座在各行业场景大规模应用。
不同于谷歌，京东选择从应用场景出发迭代对话式 AI 技术
1966 年，一个由 MAD-SLIP 程式语言编写，在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作，所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人，被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来，名叫“Eliza”。
达摩院智能对话技术升级-更类人，更温暖
随着人工智能技术在对话智能领域的不断积累，企业越来越依赖于对话技术来解决对话场景复杂化、多服务渠道服务标准不一致、数据资产无法有效利用等痛点问题。本论坛将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型SPACE，多模态情感引擎的发展，以及基于对话平台能力升级智能客服如何赋能于企业管理、客户服务、营销获客三大环节，从而构建企业数字化服务。
ChatGPT：一款非常强大的对话机器人的相关介绍和传送门
目前大家对ChatGPT的好奇非常火爆，但如何向身边的人介绍ChatGPT是什么，有多么的awesome却比较难，因为使用起来有门槛，一方面需要国外的账号注册，另一方面需要比较好的英语功底。
所以本文收集一些国内外网友使用ChatGPT的一些案例，和一些传送门，让大家都更方便的认识到它。
### 一、ChatGPT是什么
首先ChatGPT是一个**问答机器人**，在2022年12月1日Op