AI尝鲜：dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人，实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括：一、安装Dify并通过计算巢部署；二、设置模型供应商，选择通义千问并配置API KEY；三、创建知识库，导入文件并设置文本分段与清洗规则；四、创建智能体，添加知识库和模型；五、与智能体对话，测试查询功能。通过这些步骤，您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
智能语音机器人系统介绍
智能语音机器人系统的总体架构分为三层：分别包括服务管理层、智能业务层以及基础任务执行层。其中智能业务层是整个系统的核心部分
下面分别对各层主要模块功能进行介绍：
服务管理层
服务管理层在智能语音机器人系统上为企业提供丰富的增值服务，包括业务开发管理服务、服务监控服务。业务开发管理服务为业务人员提供业务编辑的管理界面，方便其对业务流程进行编辑，如业务人员可以通过话术编辑和组件拖拽的方式构建电话呼叫对话流程图。服务监控服务则主要针对语义解析引擎当前配置信息的管理与设置，实时对系统的运行数据进行统计分析。
智能业务层
智能业务层是智能语音机器人系统的核心层，是系统具备机器智能呼叫/接听
大模型应用实践：2025年智能语音机器人厂商推荐和方案详解
随着数字化转型加速，AI客服机器人市场规模预计2025年突破500亿美元，年复合增长率超25%。其发展由语音交互升级、垂直场景解决方案成熟及多模态融合与边缘计算普及三大趋势驱动。文章分析了智能语音机器人的选型核心维度，包括技术性能、场景适配、数据治理与成本效益，并对比了国内外代表厂商如合力亿捷、Zendesk等的方案特点，为企业提供选型策略与落地建议，助力实现服务模式的根本性变革。
简单几步，钉钉机器人秒变通义千问对话机器人
大模型不知不觉已经火了快一年了，拥有一个能够随时对话使用的大模型已经成为不少人的刚需。然而，最大的问题可能是如何访问和调用对话模型。如果，我是说如果，能在您的即时通讯软件钉钉中直接与通义千问对话，是不是会让这一切更方便快捷？！
按照传统方案，我们要实现上述场景可能需要非常繁琐的接入步骤，甚至还需要自行开发很多代码，这样的准入门槛实在，太！高！啦！
而今天，我要向各位隆重介绍一个新的解决方案——阿里云计算巢AppFlow应用与数据集成平台，无需任何代码开发，简单快捷，自动连接企业内部应用与外部应用或数据，搭建企业的自动化服务流程，帮助个人、企业降低了集成实施的周期和成本。
盘点集成DeepSeek大模型的智能语音机器人，看看哪款更适合你
对话式AI将降低高达25%的客服座席离职率，集成DeepSeek等大模型的智能语音机器人正成企业标配。其核心是实现7x24小时高效服务、优化成本并提供人性化交互。选型需聚焦AI模型能力、业务场景匹配度与数据安全。合力亿捷、阿里云等是市场主流选择，选对智能语音机器人是企业提升沟通效率、构筑核心竞争力的战略投资。
一个中心+三大原则 -- 小蜜这样做智能对话开发平台
对话工厂（Dialog Studio）是面向第三方开发者的智能对话开发平台，目前已经是云小蜜中智能客服机器人、智能外呼、智能导航的核心对话引擎，服务了政务线、金融线、运营商线、大通用线等众多的客户。本文是云小蜜的资深算法专家李永彬（水德）在2018年做的分享，围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。