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10月前
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领域建模的体系化思维与6种方法论
本文希望能够通过总结过去自己对领域建模的一点粗浅经验给需要的同学能有些许启发,少走弯路。
如何使用 DDD 指导微服务拆分?
软件架构的发展经历了从单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构以及到现在最新的service mesh(网格服务架构)的过程。
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8天前
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前端效率提升实践之路
在一个B端前端项目中,开发团队面临开发效率低、交付质量和可维护性差的问题。为了解决这些问题,他们以“提效”为主题,展开了项目治理。首先,他们优化了发布和编译过程,通过更换包管理工具、减少不必要的包、使用缓存策略等方法,显著缩短了发布和编译时间。其次,团队致力于沉淀可复用物料,创建了高度配置化的组件,通过VSCode插件助手自动化配置,提高了代码复用性和开发效率。此外,他们还改进了研发流程,制定了前端、后端和产品的规范,以减少沟通成本和提高接口质量。通过这些措施,团队成功提升了开发效率,并降低了代码维护成本。
基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴(Event Storming)源自领域驱动设计社区,由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模(Event-Based Modeling),正如这个名字所暗示的,事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模,在今天的大多数文献和实践中,事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
DDD 领域驱动设计落地实践系列:工程结构分层设计
前面几篇文章中,笔者给大家阐述了 DDD 领域驱动设计的三大过程,重点围绕如何通过战略设计与战术设计进行 DDD 落地实践进行了详细的讨论,但是还没有涉及到工程层面的落地。实际上所有的这些架构理论到最后都是为了使得我们代码结构更加清晰,从而开发出 bug 少、扩展性强、逻辑清楚的应用。因此本文就是为了解决 DDD 领域驱动落地实践最后一公里问题,将我们分析出来的领域模型通过与工程结构的映射实现真正的落地。
BizWorks云原生数字工作台,助力企业数字化转型
BizWorks 是面向云原生应用构建和运营的一体化技术平台,内置了阿里巴巴在业务中台领域的最佳技术实践,致力于成为企业数字化转型的新基座。
连载7:阿里巴巴大数据实践:OneData模型实施介绍
如何从具体的需求或项目转换为可实施的解决方案,如何进行需求分析、架构设计、详细模型设计等,则是模型实施过程中讨论的内容。
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