分析大型软件系统的经典方法
【6月更文挑战第19天】本文介绍ATAM（架构权衡分析方法）是一种评估大型软件系统架构的工具，着重考虑性能、可用性、安全性和可修改性等质量属性的交互。ATAM提供了一种结构化方法，确保在设计早期就能理解和平衡各种质量属性，以优化系统整体性能。
又快又稳！Alibaba出品Java性能优化高级笔记（全彩版）震撼来袭
性能优化
作为一个程序员，性能优化是常有的事情，不管你是刚入行的小白还是已经入坑了很久的小秃头都会经历很多不同层次的性能优化——小到代码审查大到整个系统设计的优化！大势所趋之下，如何让自己的优化方向精准到性能瓶颈的那个点以及尽可能的提高优化的性价比已经慢慢成为每一个程序员都要考虑的问题了~
下面是目前程序员进行性能优化时需要遵循的一些原则以及注意的一些点，大家可以看看自己在进行优化的时候是否有考虑到这些：
从Lambda架构到Kappa架构再到？浅谈未来数仓架构设计~
Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。
现代实时数仓和重要性已经越来越高，离线数仓积累的历史数据又很难被抛弃。采用新型的数仓架构，融合实时数仓和离线数仓的优点是一个值得讨论的话题。本文结合ECS的设计模式，探讨了如何设计了一套全新的混合数仓架构。
基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试
近年来，大规模预训练模型（大模型）快速发展，其能力显著增强，尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而，尽管大模型强大，但仍需被动响应指令，为此，研究转向了更具自主性的新范式——智能体（AI agent）。不同于仅执行命令的大模型，智能体不仅能理解复杂指令，还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力，多智能体（Multi-Agent）系统应运而生，多个智能体通过协作、交流信息和共享资源，共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作，介绍了智能体的概念、优势及局限性，并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。
单元测试，只是测试吗？
推广单元测试，仅仅达到单测覆盖率是远远不够的，我们还要学习写"易于测试"的代码，以及"好"的测试，这样才能让单测真正发挥作用。本文将分享作者关于单元测试的思考与实践。