【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
该文档介绍了HBase，一种高吞吐量的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。HBase具备快速读写、列式存储和天然支持集群部署的特点，常用于高并发场景。NoSQL与关系型数据库的主要区别在于数据模型、查询语言和可伸缩性。HBase的物理架构包括Client、Zookeeper、HMaster和RegionServer，其中RegionServer管理数据存储。HBase的读写流程利用MemStore和Bloom Filter提高效率。此外，文档还提到了HBase的应用，如时间序列数据、消息传递和内容服务。
借助 MCP 赋能数据可视化，让数据‘燃’起来
在数字化时代，数据成为企业竞争的关键资源。MCP工具作为“数据中转站”和“智能翻译官”，可连接阿里云PolarDB MySQL数据库，通过拖拽操作实现零代码数据分析，降低技术门槛。结合阿里云百炼大模型，用户只需输入自然语言即可生成可视化图表，快速获取数据洞察，助力企业高效决策。
开源面对面：浅谈数据库技术与人工智能的结合与实践
数据库做机器学习和深度学习有若干技术路线？关于红极一时的 chatGPT有什么看法？数据库能否做 NLP ？Postgresql 在深度学习、人工智能领域能承担起哪些应用？本期开源面对面节目，阿里云数据库开源首席架构师于巍携手PolarDB机器学习框架SIG核心成员、pg4ml 框架作者郭铁成，与你探讨分享数据库技术与机器学习融合的一些思考和实践。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计算节点）和DN（存储节点）实现计算与存储分离，保证数据强一致性，并支持全局二级索引和多主多写。PolarDB-X开源版提供更高程度的定制化和控制权，适合追求技术自主性和成本优化的开发者。部署方式包括RPM包、PXD工具和Kubernetes，其中PXD工具提供了一键部署的便利性。
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
阿里云分布式关系型数据库服务 DRDS
DRDS 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品，专注于解决单机关系型数据库扩展性问题，具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性，稳定运行11年，经历历届双十一核心交易业务和各类行业业务的考验