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(一)ACK prometheus-operator 之架构梳理
本文以troubleshooting的思维为切入点,深入梳理prometheus-operator架构原理,技术上跟阿里云arms_prometheus是相通的,便于在问题场景中快速定位。
一次Dockerd内存泄露分析
董江,容器技术布道者及实践者,中国移动高级系统架构专家,曾担任华为云核心网技术专家,CloudNative社区核心成员,KubeServiceStack社区发起者,Prometheus社区PMC,Knative Committer,Grafana社区Contributer。 欢迎关注:https://kubeservice.cn/
浅述各种监控方案使用场景
监控是运维的第一道防线,业务系统可以不做运维自动化,甚至可以不做DevOps,但一定不能不做监控。监控是业务的“眼睛”,能让对应的异常问题在第一时间被发现,只有这样我们才能第一时间去解决问题。
一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源
一键部署Prometheus + Grafana + cAdvisor + node-exporter,搭建主机或容器监控。利用grafana的provisioning方式,通过配置的方式预置仪表盘和数据源。
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3月前
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Prometheus 监控系统常见技术问题大曝光!解决之道让你意想不到!
【8月更文挑战第5天】Prometheus是一款强大的监控工具,但在应用中常遇技术难题。案例一中,因配置错误导致CPU使用率数据不准,调整`metrics_path`可解决。案例二涉及告警规则不触发,修正表达式即可。案例三关于数据存储溢出,设置保留策略如`30d`能缓解。案例四是监控指标丢失,增强网络稳定性和添加重试机制有助于恢复。面对这些问题,细致排查与合理配置是关键。
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