DataWorks：调度依赖解析
自动解析：无需知道该表是从哪个节点产出的，自动解析后我能拿到该表最新的数据。
正确理解运用自动解析可节约大部分开发时间，并能保障数据的完整性和实时性。
采云间DPC迁移方案实施计划
迁移计划概述：
第一阶段：前期沟通&准备
1、 请先熟悉Dataworks的相关操作，比如节点的新增、执行、调度运维等相关操作；
2、 本次迁移只把用户在采云间里面的任务迁移到DataWorks里面，需要用户提前确认采云间用到的odps项目在DataWorks中是否已经创建且可用；如果用户
基于MaxCompute的数仓数据质量管理
数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上，再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中，以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub，并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
MaxCompute安全管理指南-案例篇
通过《MaxCompute安全管理-基础篇》了解到MaxCompute和DataWorks的相关安全模型、两个产品安全方面的关联，以及各种安全操作后，本篇主要给出一些安全管理案例，给安全管理的成员作为参考。
DataWorks使用之批量删除数据表
MaxCompute平台上存储着海量的数据，对应着数以百计、千计的数据表，如何高效、快捷的管理这些表，成为了管理员的重要任务。比如要在这茫茫多的数据表中，删除表名包含字符串“temp_”的临时数据表，管理员这时该如何操作，才能快速的找到这些数据表，并删除它们呢？首先用户登录管理控制台，进入DataWorks的工作台页面，然后单击顶部菜单项【数据管理】。
MaxCompute 数据计算入门
阿里云的MaxCompute是大数据存储和分析平台。使用DataHub、SLS可以将海量数据轻松同步到MaxCompute，然后使用SQL查询、UDF和Map Reduce进行数据处理、分析和挖掘等任务。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
