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2019-07-17
maxcompute中如何指定分区个数
WHERE ds >='20170911' AND ds<='20170917'
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2019-07-17
MaxCompute（原ODPS）常见错误码有哪些？
FAILED: ODPS-0130111:Subquery partition pruning exception -records returned from subquery exceeded limit of 1000.
这个错误码出镜率不会太高，但绝对会很容易让同学困惑。因为提示信息中有【partition】关键词，所以不少同学在拍错时会被引入【分区】的歧途，从而越分析越迷茫。
其实这个提示信息是说查询语句中IN关键词对应的嵌套子查询所返回的结果记录数超过了1000的上限值。
应对措施是，将IN部分改写为JOIN形式即可。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
MaxCompute分区表最大可以支持几级分区？
最多6级分区，最多20000个。
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2019-07-17
TRUNCATE TABLE upload_log 报错 FAILED: ODPS-0000000:Invalid query - partitioned table can not be truncated 或者你告诉我怎么清空MaxCompute里面的表数据，我想把表清空了， 重新传一些数据进行测试？
TRUNCATE TABLE 命令只能应用于非分区表。
1.可以删除分区:ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec;2.可以向分区中，用【覆盖模式】插入0条记录：
INSERT OVERWRITE TABLE testtable PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) SELECT col1,col2,…… FROM testtable WHERE 1=2;赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
大家好，咨询下，MaxCompute SQL计费公式：一次SQL计算费用 = 计算输入数据量 * SQL复杂度 * SQL价格这里的计算输入数据量就是指表的数据量吗？表做分区按分区查或者增加where,是不是对计费没有影响，起不到节省费用的作用？
WHERE条件中使用分区列，对参与计算的数据量会有影响的，可以看看这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/197126?spm=5176.8091938.0.0.uFLHOY，里面有写的偏颇之处也请斧正
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2019-07-17
想要用Python写UDF，不知道可以吗？
公共云暂时不支持Python的UDF，转Java方向的UDF吧。
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2019-07-17
在执行MaxCompute的sql查询时遇到这样的错误： FAILED: ODPS-0130111:Subquery partition pruning exception -records returned from subquery exceeded limit of 1000. 是什么原因呢？
查询SQL语句中是否有IN关键词，并且IN()中的条件使用的是嵌套子查询？
针对此种情况MaxCompute限制IN中嵌套子查询返回的结果集记录数不能超过1000，所以遇到这种情况时，需要将IN改写为JOIN的形式。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
在执行MaxCompute的sql查询时遇到这样的错误： FAILED: ODPS-0130111:Subquery partition pruning exception -records returned from subquery exceeded limit of 1000. 是什么原因呢？
查询SQL语句中是否有IN关键词，并且IN()中的条件使用的是嵌套子查询？
针对此种情况MaxCompute限制IN中嵌套子查询返回的结果集记录数不能超过1000，所以遇到这种情况时，需要将IN改写为JOIN的形式。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
在执行MaxCompute的sql查询时遇到这样的错误：
查询SQL语句中是否有IN关键词，并且IN()中的条件使用的是嵌套子查询？
针对此种情况MaxCompute限制IN中嵌套子查询返回的结果集记录数不能超过1000，所以遇到这种情况时，需要将IN改写为JOIN的形式。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
在执行MaxCompute的sql查询时遇到这样的错误
查询SQL语句中是否有IN关键词，并且IN()中的条件使用的是嵌套子查询？
针对此种情况MaxCompute限制IN中嵌套子查询返回的结果集记录数不能超过1000，所以遇到这种情况时，需要将IN改写为JOIN的形式。赞0 踩0 评论0
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