Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言
Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
天生一对，当游戏遇上MongoDB
当游戏遇上MongoDB，会碰撞出什么样的火花，本文为您一一道来。MongoDB针对游戏灵活多变需求、一些专有场景-道具自动过期和附近玩家、高可用、高可扩展、回档、滚服、运营数据分析等场景都有非常好的解决方案，可谓是天生一对。
ecs 实例上自建oracle性能评测
1、ecs的配置
CPU：4核
内存：16G
磁盘：SSD 50GB
网络：经典网络，10Mbps
2、sysbench安装
版本：0.5
测试方法：OLTP、LUA
root用户安装
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.
Redis作为LRU Cache的实现
Redis作为目前最流行的KV内存数据库，也实现了自己的`LRU`（`Latest Recently Used`）算法，在内存写满的时候，依据其进行数据的淘汰。但是，`Redis`为了节省内存使用，和通常的LRU算法实现不太一样，Redis使用了采样的方法来模拟一个`近似LRU`算法。
展望云计算新时代数据库计算力的进化
10月12日的云栖大会·阿里云自研数据库POLARDB专场，阿里云研究员余锋带来了《展望云计算新时代数据库计算力的进化》主题分享，探讨了阿里云数据库团队自研数据库POLARDB的设计理念，并一起展望了新一代云数据库的未来。