Ambari 功能简介
背景
最近在做关于Hadoop集群的可视化部署相关的调研，发现了Ambari这个有趣的东西，在使用的过程中，整理了一部分功能列表，在此分享。
实时数据交换平台 - BottledWater-pg with confluent
标签
PostgreSQL , Bottled Water , Kafka , Confluent , IoT
背景
想必大家都在图书馆借过书，小时候有好看的书也会在小伙伴之间传阅。
借书和数据泵有点类似，一份数据通过数据泵实时的分享给订阅者。
例如在IoT的场景中，有流式分析的需求，也有存储历史数据的需求，同时还有数据挖掘的需求，搜索引擎可能也需要同一份数据，还有一些业务可能也要用
Apache Druid接入Kafka实时流数据
一.任务配置文件
使用类型为kafka
{
"type": "kafka",
"dataSchema": {
"dimensionsSpec": {... ...},
"transformSpec":{.
kafka 的有序与无序
同时创建kafka生产者produce，kafka消费者consumer，其中我们的topic创建了3个分区，
生产者发送几条数据，使用命令查看消费。
可以看到刚刚生产的这几条数据，当我退出消费命令，重新使用消费者命令来消费数据时，看一下数据
这时候看到的数据时无序的，总结一点
单个分区：有序
全局分区：无序
1 4肯定是同一个分区的数据，如何保证生产环境下，全局有序呢，先说下必须要保持有序的需求情况，
有一张students表，对表操作的消息发送到kafka中，但是操控表有增加有删除的时候，必须增加先执行
完，才去删除，如果先执行删除了，在insert增加就是错误的了。