Kubernetes（K8s）基础与入门指南
【8月更文挑战第15天】Kubernetes作为云原生时代的基石，正在逐步改变软件的开发、部署和管理方式。通过掌握Kubernetes的基础知识和核心功能，开发者可以更加灵活地构建和管理容器化应用。未来，随着技术的不断发展和完善，Kubernetes将在更多领域发挥重要作用，推动云原生技术的普及和应用。
【大模型】RAG增强检索：大模型运维的基石
RAG（检索增强生成）是一种结合大模型与外部知识库的技术，通过“先查资料再作答”的流程，解决模型幻觉、知识更新滞后等问题。其核心包括四大模块：文档处理中心、知识检索库、提问处理器和智能应答器。RAG在大模型运维中实现知识保鲜、精准控制和成本优化，同时支持动态治理、安全合规增强及运维效率提升，推动智能运维从“人工救火”向“预测性维护”演进。
为什么选择工作流引擎？三大主流引擎优缺点剖析
工作流引擎是一种用于自动化、管理和监控业务流程的软件系统，通过预定义规则和流程模型协调任务流转。其核心功能包括流程建模、任务分配、状态跟踪和异常处理，能提升企业流程效率30%-50%，减少80%以上的人为错误。典型应用场景涵盖审批、生产、服务和决策类流程。主流引擎如Activiti、Flowable和Camunda各有特色，Camunda因高性能和完整工具链成为复杂项目的首选。未来趋势包括低代码集成、AI优化及云原生架构。
Jenkins
Jenkins，代码洪流中的静默枢纽，以自动化流水线重塑软件交付。它不创造代码，却构建秩序，集成多元工具，推动DevOps文化，成为数字时代背后无形的协同基石。