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【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?-03 Refresh Ahead + SingleFlight + 删除缓存 + 延迟双删
【5月更文挑战第11天】Refresh Ahead模式通过CDC异步刷新缓存,但面临缓存一致性问题,可借鉴Write Back策略解决。SingleFlight限制并发加载,减少数据库压力,适合热点数据。删除缓存模式在更新数据库后删除缓存,一致性问题源于读写线程冲突。延迟双删模式两次删除,理论上减少不一致,但可能降低缓存命中率。选用模式需权衡优劣,延迟双删在低并发下较优。装饰器模式可用于实现多种缓存模式,无侵入地增强现有缓存系统。
"揭秘阿里数据同步黑科技Canal:从原理到实战,手把手教你玩转MySQL数据秒级同步,让你的数据处理能力瞬间飙升,成为技术界的新晋网红!"
【8月更文挑战第18天】Canal是一款由阿里巴巴开源的高性能数据同步系统,它通过解析MySQL的增量日志(Binlog),提供低延迟、可靠的数据订阅和消费功能。Canal模拟MySQL Slave与Master间的交互协议来接收并解析Binary Log,支持数据的增量同步。配置简单直观,包括Server和Instance两层配置。在实战中,Canal可用于数据库镜像、实时备份等多种场景,通过集成Canal Client可实现数据的消费和处理,如更新缓存或写入消息队列。
车联网场景下海量车辆状态数据存储实践
随着通信技术、计算机技术的不断发展,移动通信正在从人与人(H2H)向人与物(H2M)以及物与物(M2M)的方向发展,“万物互联”的概念正在逐步覆盖到各行各业中,例如智能家居、智能农业、智能交通、智能物流等领域。目前,车联网技术已经先行一步,在行车安全、交通管理、生活服务等方面得到充分应用。 车联网技术包括了车辆终端、云端、无线通信等方面。车辆终端实时产生大量车辆状态数
浅谈数据同步
数据同步在后端是非常常见的场景,数据同步的稳定性和实时性对业务有非常重要的影响。数据同步的方式主要有全量同步和增量同步两种,本文主要介绍上述两种方式的差异,以及常用的解决方案。
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