如何优雅的记录操作日志
操作日志几乎存在于每个系统中，而这些系统都有记录操作日志的一套 API。操作日志和系统日志不一样，操作日志必须要做到简单易懂。所以如何让操作日志不跟业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，如何让操作日志的接入更加简单？上面这些都是本文要回答的问题。我们主要围绕着如何“优雅”地记录操作日志展开描述，希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
十二.SpringCloudAlibaba极简入门-集成dubbo
在之前 《什么是 Spring Cloud Alibaba》一文中我们有介绍过Dubbo，除了SpringCloud以外，Dubbo它也是用来作为微服务架构落地的成熟解决方案，并且它在服务通信上比SpringCloud性能更高，这取决于它的底层实现是基于原生的TCP协议，它的定位就是一款高性能的RPC(远程过程调用)框架，所以在国内很多的企业都选择Dubbo作为微服务框架，本文章的目的是帮助同学们将Dubbo这款高性能的RPC框架集成到SpringCloud中，真正实现SpringCloud 和 Dubbo的混用。
SpringBoot和SpringCloud,SpringCloudAlibaba版本依赖关系
由于 Spring Boot 3.0，Spring Boot 2.7~2.4 和 2.4 以下版本之间变化较大，目前企业级客户老项目相关 Spring Boot 版本仍停留在 Spring Boot 2.4 以下，为了同时满足存量用户和新用户不同需求，社区以 Spring Boot 3.0 和 2.4 分别为分界线，同时维护 2022.x、2021.x、2.2.x 三个分支迭代。如果不想跨分支升级，如需使用新特性，请升级为对应分支的新版本。 为了规避相关构建过程中的依赖冲突问题，我们建议可以通过 云原生应用脚手架 进行项目创建。
分布式任务调度框架(一)：Quartz
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。其功能类似于java.util.Timer。但是相较于Timer， Quartz增加了很多功能，作为一个优秀的开源调度框架
Spring Boot项目如何实现分布式日志链路追踪
作为一名后端开发工程师，排查系统问题用得最多的手段之一就是查看系统日志，在当下主要的分布式集群环境中一般使用ELK(Elasticsearch , Logstash, Kibana)来统一收集日志，以便后续查看日志定位追踪相关问题。但是在并发情况下，大量的系统用户即多线程并发访问后端服务导致同一个请求的日志记录不再是连续相邻的，此时多个请求的日志是一起串行输出到文件中，所以我们筛选出指定请求的全部相关日志还是比较麻烦的，同时当后端异步处理功能逻辑以及微服务的下游服务调用日志追踪也有着相同的问题。