SpringCloud Alibaba微服务实战二十三 - Feign 性能调优

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: SpringCloud Alibaba微服务实战二十三 - Feign 性能调优

概述


在正常情况下Feign有三种客户端实现:

  1. Client.Default类:默认的 feign.Client 客户端实现类,内部使用HttpURLConnnection 完成HTTP URL请求处理;
  2. ApacheHttpClient 类:内部使用Apache httpclient开源组件完成HTTP URL请求处理的feign.Client 客户端实现类;
  3. OkHttpClient类:内部使用OkHttp3 开源组件完成HTTP URL请求处理的feign.Client 客户端实现类。
@ConditionalOnClass({ ILoadBalancer.class, Feign.class })
@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled",
  matchIfMissing = true)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@AutoConfigureBefore(FeignAutoConfiguration.class)
@EnableConfigurationProperties({ FeignHttpClientProperties.class })
@Import({ HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration.class,
  OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration.class,
  DefaultFeignLoadBalancedConfiguration.class })
public class FeignRibbonClientAutoConfiguration {
 ...
}

在前面一节内容中我们看到Feign默认客户端实现 HttpURLConnnection性能不是很好,与Dubbo RPC的性能相差很大。基于 HttpURLConnnection的测试结果如下:

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
6866ms 59.5/sec 3056ms 12232ms

本章内容我们需要对Feign的所有客户端进行性能测试,以此来确定选择一个最优的客户端调用工具。


测试工具

测试服务器:Intel Core i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.70GHz  6核 16G内存

测试工具:JMeter5.1

线程数:1000

Ramp-Up : 10

JMeter测试工具

「ps : 本文中出现的所有性能测试结果我都至少测试过10遍以上,最后选取的是一个相对平均的结果,测试结果相对还是比较准确的。」


HttpClient


首先我们先将客户端工具切换到HttpClient,查看HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration配置类,源码如下

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(ApacheHttpClient.class)
@ConditionalOnProperty(value = "feign.httpclient.enabled", matchIfMissing = true)
@Import(HttpClientFeignConfiguration.class)
class HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration {
 @Bean
 @ConditionalOnMissingBean(Client.class)
 public Client feignClient(CachingSpringLoadBalancerFactory cachingFactory,
   SpringClientFactory clientFactory, HttpClient httpClient) {
  ApacheHttpClient delegate = new ApacheHttpClient(httpClient);
  return new LoadBalancerFeignClient(delegate, cachingFactory, clientFactory);
 }
}

从代码 @ConditionalOnClass({ApacheHttpClient.class})注解可知,只需要在pom文件上加上 HttpClient依赖即可。另外需要在配置文件中配置 feign.httpclient.enabledtrue从@ConditionalOnProperty注解可知,这个配置可以不写,因为在默认情况下就为true。

所以要使用HttpClient我们只需要在消费者模块 order-service引入httpclient依赖即可:

<dependency>
 <groupId>io.github.openfeign</groupId>
 <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

测试结果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
8390ms 48.5/sec 2691ms 20371ms

在高并发下性能测试居然比不过原生的 HttpURLConnnection ,有点点失望!


OkHttp


同样先查看okhttp的配置类 OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(OkHttpClient.class)
@ConditionalOnProperty("feign.okhttp.enabled")
@Import(OkHttpFeignConfiguration.class)
class OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration {
 @Bean
 @ConditionalOnMissingBean(Client.class)
 public Client feignClient(CachingSpringLoadBalancerFactory cachingFactory,
   SpringClientFactory clientFactory, okhttp3.OkHttpClient okHttpClient) {
  OkHttpClient delegate = new OkHttpClient(okHttpClient);
  return new LoadBalancerFeignClient(delegate, cachingFactory, clientFactory);
 }
}

查看注解我们知道要使用OkHttp必须满足两个条件:

  1. 必须满足OkHttpClient.class 在当前类路径中存在,即引入相应依赖
  2. 必须要配置feign.okhttp.enabled配置项的值为true

所以这里我先引入OkHttp的依赖:

<dependency>
 <groupId>io.github.openfeign</groupId>
 <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
</dependency>

然后修改配置文件,开启OkHttp:

feign:
...
  okhttp:
    enabled: true


测试结果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
5335ms 66.3/sec 1874ms 9011ms

三个客户端中性能最好的!


测试结果分析


通过上面测试结果(默认配置)我们很明显可以得出以下两个结论:

  1. OKHttp性能优于其他两种,推荐使用!
  2. 在高并发情况下Apache httpclient效率甚至还没有默认的HttpURLConnection效率高。且在压测过程中,发现使用连接池请求卡顿现象很容易出现,apache httpclient 甚至还出现请求卡死情况。httpclient最不推荐使用。

容器优化


Undertow是一个用java编写的灵活的高性能Web服务器,提供基于NIO的阻塞和非阻塞API。相比于 tomcatUndertow的性能更高,更轻量。借此机会我们刚好看看 UndertowOkHttp的测试效果。

首先我们需要引入undertow的依赖并排除tomcat的依赖:

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 <exclusions>
  <exclusion>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
  </exclusion>
 </exclusions>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
</dependency>


测试效果

聚合报告

平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
3817ms 71.7/sec 1830ms 6174ms

通过测试效果可以看出,使用了undertow容器后,性能又有了小小的提升。


总结


本文中的所有测试结论都是基于组件的默认配置,对于那些追求性能而又不想对参数进行调优的可以考虑 OkHttp + Undertow的组合,虽然没办法与dubbo等rpc协议性能相比,但是在springcloud架构中的http调用,这两者之间的组合性能最高。

最后为了方便大家直观比较,将Feign原生 HttpURLConnnection的测试结果和基于 OkHttp + Undertow的测试结果放一起供大家参考:

  • HttpURLConnnection
平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
6866ms 59.5/sec 3056ms 12232ms
  • OkHttp + Undertow
平均响应时间 吞吐量 最小响应时间 最大响应时间
3817ms 71.7/sec 1830ms 6174ms


如果本文对你有帮助,别忘记来个三连:点赞,转发,评论咱们下期见!

收藏 等于白嫖点赞 才是真情!

相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
目录
相关文章
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
58 2
|
11天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
43 3
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
1月前
|
JSON Java 数据格式
【微服务】SpringCloud之Feign远程调用
本文介绍了使用Feign作为HTTP客户端替代RestTemplate进行远程调用的优势及具体使用方法。Feign通过声明式接口简化了HTTP请求的发送,提高了代码的可读性和维护性。文章详细描述了Feign的搭建步骤,包括引入依赖、添加注解、编写FeignClient接口和调用代码,并提供了自定义配置的示例,如修改日志级别等。
83 1
|
1月前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba API 开发者
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
|
3月前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
126 1
|
1月前
|
JSON SpringCloudAlibaba Java
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
本文基于 `Springcloud Alibaba + JDK17 + Nacos2.x` 介绍了一个微服务项目的搭建过程,包括项目依赖、配置文件、开发实践中的新特性(如文本块、NPE增强、模式匹配)以及常见的问题和解决方案。通过本文,读者可以了解如何高效地搭建和开发微服务项目,并解决一些常见的开发难题。项目代码已上传至 Gitee,欢迎交流学习。
132 1
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
|
2月前
|
人工智能 前端开发 Java
Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下
🏀闪亮主角: 大家好,我是JavaDog程序狗。今天分享Spring Cloud Alibaba AI,基于Spring AI并提供阿里云通义大模型的Java AI应用。本狗用SpringBoot+uniapp+uview2对接Spring Cloud Alibaba AI,带你打造聊天小AI。 📘故事背景: 🎁获取源码: 关注公众号“JavaDog程序狗”,发送“alibaba-ai”即可获取源码。 🎯主要目标:
95 0
|
3月前
|
人工智能 前端开发 Java
【实操】Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下(含前后端源码)
本文介绍了如何使用 **Spring Cloud Alibaba AI** 构建基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用。主要内容包括:Spring Cloud Alibaba AI 的概念与功能,使用前的准备工作(如 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 及通义 API-KEY),详细实操步骤(涵盖前后端开发工具、组件选择、功能分析及关键代码示例)。最终展示了如何成功实现具备基本聊天功能的 AI 应用,帮助读者快速搭建智能聊天系统并探索更多高级功能。
1361 2
【实操】Spring Cloud Alibaba AI,阿里AI这不得玩一下(含前后端源码)
下一篇
无影云桌面