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SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十二):集成分布式任务调度平台XXL-JOB,实现定时任务功能
定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能,计算到期时间、过期时间等,定时触发某项任务操作。在使用单体应用时,基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务,而在使用微服务集群时,这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行。
Ribbon负载均衡
本文深入讲解Spring Cloud中Ribbon实现客户端负载均衡的原理,包括@LoadBalanced注解的作用、负载均衡策略分类与算法,并演示如何自定义配置及优化饥饿加载,帮助读者全面掌握Ribbon的核心机制与应用实践。
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7月前
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来自: 云原生
Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用,旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos,Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统,以及全新MCP服务的开发流程,并提供了完整的配置示例和源码链接。未来,Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力,进一步优化Agent开发体验。
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系,全面开源核心技术,构建分布式多Agent架构基座,助力企业级AI应用规模化落地,推动AI原生应用进入新范式。
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