创新精密驱动技术，助力企业数字化转型 ——知行驱控一体化柔性自适应末端执行器
近年来，机器人的发展及应用使得高可靠性和高精度的柔性机器人末端的需求也越来越多。现有的末端执行器并不能完全满足多样化的场景需求，灵巧手的售价太高不适合工业领域应用。机器人抓取系统广泛应用在产品装配、仓储物流、检测等领域，因此对机器人末端的灵活度、精确度、柔性有更高的要求。如在大部分电子产品装配还都以...
智能制造：AI驱动的生产革命——探索生产线优化、质量控制与供应链管理的新纪元
【7月更文第19天】随着第四次工业革命的浪潮席卷全球，人工智能（AI）正逐步成为推动制造业转型升级的核心力量。从生产线的智能化改造到质量控制的精密化管理，再到供应链的全局优化，AI技术以其强大的数据处理能力和深度学习算法，为企业开启了全新的生产效率和质量标准。本文将深入探讨AI在智能制造中的三大关键领域——生产线优化、质量控制、供应链管理中的应用与影响，并通过具体案例和代码示例加以阐述。
深度学习之生产流程自动化
基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与预测，生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本，并适应快速变化的市场需求。
课时17：阿里云智能制造解决方案：从中国制造到中国智造
阿里云智能制造解决方案融合云计算、大数据和人工智能，提供一站式设备接入管理，助力工业客户实现从“中国制造”到“中国智造”的跨越。通过解决数据孤岛、实时数据分析和智能算法，方案提升生产效率与良品率，降低运营成本，并确保信息安全。此外，支持远程监控与定制化服务，全面推动产业升级与创新。
AI浪潮下，我们需要什么样的创新型人才？
本文探讨了AI浪潮下创新型人才的需求与培养路径。随着生成式人工智能（GAI）技术的突破，AI已渗透至各领域，重塑传统行业并带来机遇与挑战。创新型人才需具备跨学科知识融合、持续学习、创新实践能力及伦理责任感。GAI认证作为权威标准，助力人才技能提升和企业招聘。未来应加强跨学科教育、实践教学、持续学习与伦理教育，以培养更多适应AI时代的创新型人才。
RFID在智能制造起到至关重要的作用
在智能制造快速发展的背景下，RFID技术广泛应用于生产、质检、供应链等多个环节，实现物料追踪、生产监控、质量追溯与智能配送，助力制造业向高效化、信息化和智能化转型。
从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来
未来的金融科技将是商业社会发展最重要的助推器，金融科技是引领与实现业务的高度结合、业务优化、创造新型业务的重要武器。本次分享将结合阿里巴巴/蚂蚁金服探索金融科技与金融IT、金融信息化的区别的实践，介绍金融科技的五种核心技术。五种技术的结合能够真正实现价值互联网、金融数字化社会的到来。其中将重点介绍区
