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电商搜索算法技术的演进
一 、淘宝搜索的一些特点 淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索需要解决的首要问题。 淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少相似的地方。
命名实体识别中,众包标注能否优于专家标注?
命名实体识别是自然语言处理的一个重要问题,指的是在文本中识别出特定意义的实体,包括识别出人名、地名等专有名词。为了能用较低的成本获取新的标注数据,我们采用众包标注的方法来完成这个任务。如何让众包标注提高中文命名实体识别的正确率是我们要解决的问题,下面的文章将会带领我们一步一步找到答案。
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来自: 云存储
基于TableStore的海量电商订单元数据管理
# 一、背景 订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。
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MaxCompute大数据实践,电商数据仓库选择雪花还是星型模型?
作者:王永伟 规范化和反规范化   当属性层次被实例化为一系列维度,而不是单一的维度时,此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统(OLTP)的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术,通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的表中,删除冗余数据。
【云栖号案例 | 新零售】聚水潭上云 完美度过电商业务高峰
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