AI 驱动下的阿里云基础设施：技术创新与产品演进
本文整理自阿里云智能集团副总裁、阿里云弹性计算产品线与存储产品线负责人吴结生在“2025 AI势能大会”上的演讲，重点介绍了阿里云在AI基础设施领域的技术创新与产品演进。内容涵盖CIPU架构、盘古存储系统、高性能网络HPN等关键技术，以及第九代英特尔企业实例、ESSD同城冗余云盘等新产品发布。同时，文章详细阐述了灵骏集群的优化措施和可观测能力的提升，展示阿里云如何通过持续创新为AI负载提供强大支持，助力企业在AI时代实现智能化转型。
GPU通信互联技术：GPUDirect、NVLink与RDMA
在高性能计算和深度学习领域，GPU已成为关键工具。然而，随着模型复杂度和数据量的增加，单个GPU难以满足需求，多GPU甚至多服务器协同工作成为常态。本文探讨了三种主要的GPU通信互联技术：GPUDirect、NVLink和RDMA。GPUDirect通过绕过CPU实现GPU与设备直接通信；NVLink提供高速点对点连接和支持内存共享；RDMA则在网络层面实现直接内存访问，降低延迟。这些技术各有优势，适用于不同场景，为AI和高性能计算提供了强大支持。
浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA
目录
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
浅析GPU通信技术（中）-NVLink
浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA
1. 背景
前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
揭秘！CIPU最新秘密武器–弹性RDMA的技术解析与实践
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA），是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control ）算法，兼具传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性，同时支持秒级的大规模RDMA组网。基于弹性RDMA，开发者可以将HPC应用软件部署在云上，获取成本更低、弹性更好的高性能应用集群；也可以将VPC网络替换成弹性RDMA网络，加速应用性能。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。