MongoDB Secondary 延时高（同步锁）问题分析
背景介绍
MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog，然后在本地重放，以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析
Secondary 拉取到一批 oplog 后，在重放这批 oplog 时，会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁，这个锁会阻塞所有的读请求，直到这批 oplog 重放完成。
PostgreSQL GIN索引limit慢的原因分析
PostgreSQL GIN索引的结构如下图 :假设这个表有2列，一列存储INT，另一列存储INT数组，最左边的表示记录的行号。
假设对INT数组建立GIN索引，那么GIN索引会记录每个数组element对应的行号，对于行号多的，会存成LIST，然后在索引中指向该list。
好了接下来分析一下l
CRDT——解决最终一致问题的利器
## 概述
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频直播、电商以及游戏等访问规模大、业务分布广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。
然而面对大型分布式系统, 不免要讨论CAP理论，在跨区域多活的场景下如何取舍？显然P(网络分区)是首要考虑因素。其次，跨区域部署就是为了提高可用性，而且对于常见的一致性协议，不管是2PC、Paxos还是raft，在此场景下都要做跨区域同步更新
介绍Redis的各种用途以及使用场景
介绍Redis的各种用途以及使用场景
Redis
一、为什么使用
解决应用服务器的cpu和内存压力
减少io的读操作，减轻io的压力
关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构
二、优点：
nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
nosql读取速度快，对较大数据.
MongoDB sharding迁移那些事（二）
如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读
MongoDB Sharded cluster架构原理
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第二部分
负载均衡及迁移策略
chunk 迁移