使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
定时任务框架Quartz的新玩法
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目，完全基于 Java 实现。作为企业级别的定时任务调度，Quartz不仅仅拥有强大的调度功能，也支持各种灵活的应用方式，并同时支持分布式和集群能力。
## 基本使用
Quartz的使用非常简单，首先在POM里面加入引用
```xml
org.quartz-scheduler
quartz
表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针
全新版本MongoDB数据存储席卷物联网
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕，阿里云数据库技术组专家张友东（林青）带来了“MongoDB在物联网行业数据存储实战经验”的重要演讲。其中首先对物联网进行了模型抽象，着重和大家剖析了MongoDB解决方案，包括文档模型、高可用复制集、分片集群和Aggregation&MapReduce，最后
云数据库MongoDB监控指标解读与关注
为方便开发者的使用，云数据库MongoDB提供了许多查看其运行状态指标的命令。如何分析这些繁多的数据指标？又如何使用这些数据指标解决我们业务中出现的问题呢？本文将带大家了解查看这些监控指标的命令并为大家逐一解读其中一些重要的指标。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。