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天天写业务代码,如何成为技术大牛?
写在前面 不管是开发、测试、运维,每个技术人员心理多多少少都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同学在实际工作后就会发现,梦想是成为大牛,但做的事情看起来跟大牛都不沾边,例如,程序员说“天天写业务代码还加班,如何才能成为
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来自: 数据库
PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能
本文主要要展示的是PostgreSQL在位置信息近邻(KNN)查询方面的性能。 测试类型point,索引类型GiST。 (PostGIS同样支持KNN查询,性能和本文的测试差不多) 测试数据量大于100亿。
[python爬虫]scrapy+django+mysql爬大众点评餐厅数据
scrapy爬大众点评餐厅信息。利用scrapy的css选择器和xpath选择器解析网页,利用django的orm保存数据到mysql,项目github地址:https://github.com/jjzhu-ncu/Jpider
阿里云赵建伟:深度定制的高性能阿里云MySQL
本文根据阿里云资深数据库工程师赵建伟在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。赵建伟在本演讲中主要为大家分享了阿里云的数据库服务和MySQL分支的深度定制情况。
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来自: 云存储
MySQL执行计划解析
前言 在实际数据库项目开发中,由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么,也不知道数据库是如何扫描表、如何使用索引的,因此,我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间。尤其在数据规模比较大的场景下,如何写查询、优化查询、如何使用索引就显得很重要了。
MyRocks引擎:入坑须知
我们a 最近发布了Percona Server with MyRocks的GA版本。本文会让你了解到为什么Facebook要在生产环境使用MyRocks了。如果你使用Percona repositories ,你能够简单的安装MyRocks插件并且用ps-admin --enable-rocksdb来启动它。
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