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息息相关的两大体系:数据中台与业务系统
作者:品鉴数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现 数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论,OneID核心商业要素资产化为核心,实现全域链接、标签萃取、立体画像,数据应用服务整体解决方案。
AnalyticDB(原ADS)分区列的最佳实践
AnalyticDB 是阿里巴巴自研的在线数据库。 本文会对分区的概念进行解释,并帮助用户选择合适的分区,并尽可能修改查询来更加合理的使用分区从而提高查询性能。
技术&案例:墨迹天气与东润环能的大数据把玩姿势
辞旧迎新之际,更是钻研技术的最佳时机......秉持这一原则,咱们依然诚意十足,特线上墨迹天气与东润环能玩转数据的姿势;此外,小编还特别给大家准备了数据导入的技巧。
Data Lake Analytics-数据分析时代迎来新变革
近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics,Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL,使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库
阿里云营销引擎进阶:基于自有DMP搭建CRM精准营销平台【计算广告】
营销、获客是商业中永恒的命题,互联网营销经历的粗粒度投放,DMP用户画像选择,多媒体选择,跨屏投放等过程,现在阿里云开放了自建DMP投放功能,使企业具备了基于CRM数据、场景化等精准投放能力,尤其可以进一步解决垂直领域的精准营销难题。
漫谈OceanBase 列式存储
列式存储主要的目的有两个: 大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据,列式存储可以避免读取无用数据; 将同一列的数据在物理上存放在一起,能够极大地提高数据压缩率。 OLAP和OLTP OLAP,也叫联机分析处理(Online Analytical Processing)系统,有的时候也叫DSS决策支持系统,就是我们说的数据仓库。
分析:Greenplum发布6.0
消息见:https://greenplum.cn/2019/03/20/greenplum6-0/?from=timeline&isappinstalled=0 Greenplum 6.0在社区陆陆续续也是做了很久,从2017年就开始规划功能,到如今落地历时两年。
【阿里云一周要闻第三期】:阿里云全球市场份额增长近一倍;AnalyticDB数据库登上TPC榜首;阿里云PHP Composer全量镜像正式上线!(附下载地址)
要问预告:阿里云全球市场份额增长近一倍!阿里云AnalyticDB数据库登上TPC榜首;QPS 提升60%,揭秘阿里巴巴轻量级开源 Web 服务器 Tengine 负载均衡算法
阿里云AnalyticDB数据导出到E-MapReduce实践
阿里云的分析型数据库(AnalyticDB)和E-MapReduce(简称EMR)在大数据场景下非常有用,本文将介绍如何尝试打通两个产品,将通过EMR中自带的开源工具Sqoop来完成这个任务。
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