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基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。
如何开发一套门店业绩上报管理系统?(附架构图+流程图+代码参考)
门店业绩上报管理系统通过统一数据口径,实现门店销售、客流、目标完成情况的自动化上报、审核与分析,提升数据准确性与管理效率。系统支持多维度分析、目标比对与预警,助力管理层快速决策,优化营销与补货策略。
Hologres是如何完美支撑双11智能客服实时数仓的?
本文重点介绍Hologres如何帮助阿里巴巴客户体验部(CCO),构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓,完美助力双11场景,支持上千+服务大屏,削峰30%,节约成本近30%。
PolarDB-X 1.0-客户案例-新零售:特步
PolarDB-X专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型 。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过PolarDB-X应对业务挑战。
Quick BI产品核心功能大图(四)Quick引擎加速:十亿数据亚秒级分析
随着数字化进程的深入,数据应用的价值被越来越多的企业所重视。基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景,不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户,以此进行决策分析。
【ClickHouse 技术系列】- 在 ClickHouse 中处理实时更新
本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理(OLAP)的开源分析引擎 ClickHouse,因其优良的查询性能,PB级的数据规模,简单的架构,被国内外公司广泛采用。本系列技术文章,将详细展开介绍 ClickHouse。
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