高可用大数据计算服务如何持续发布和演进
票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍，接着重点介绍在大数据计算服务下，高可用服务持续改进和发布的工具，包括Playback工具、Flighting工具和灰度上线、细粒度回滚等。
表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。
解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖
据介绍，MaxCompute（大规模分布式的数据计算平台）是国内最早自研的大数据计算平台之一，主要应用于大规模数据处理场景。目前，这项源自浙江、解决世界级难题的成果已拥有EB（百京）级别的数据存储能力、百PB（千兆）级的单日计算能力。
数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL
案例说明
本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。
适用人群
MaxCompute初学者，特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。
案例侧重
数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发，简单了解在MaxCompute做大数据ETL过程，同时了解一些MaxCompute SQL和常用数据库SQL的基本区别。
Hive架构优点及使用场景
先阅读初识hive
Hive在大数据生态环境中的位置
Hive架构图
client 三种访问方式
1、CLI(hive shell)、command line interface（命令行接口）
2、JDBC/ODBC(ja.
