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满满的技术干货!Hadoop顶级会议Apache Hadoop Summit精华讲义分享
Apache Hadoop Summit是Hadoop技术的顶级会议,这里大咖云集,一同探讨世界上最新的Hadoop发展动态以及产品应用和技术实践。本文整理了Apache Hadoop Summit Tokyo 2016上的精选演讲的讲义,无论是你想要的是Hadoop发展前沿,是Hadoop优化技
2017双11技术揭秘—双十一海量数据下EagleEye的使命和挑战
EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统,其自身业务虽不在交易链路上,但却监控着全集团的链路状态,特别是在中间件的远程调用上,覆盖了集团绝大部分的场景,在问题排查和定位上发挥着巨大的作用,保障了各个系统的稳定性,为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。
开篇 | 揭秘 Flink 1.9 新架构,Blink Planner 你会用了吗?
本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇,Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享,涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面,带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。
Flink SQL 功能解密系列 —— 解决热点问题的大杀器MiniBatch
在Blink的流式任务中,State相关的操作通常都会成为整个任务的性能瓶颈。实时计算部-查询和优化团队开发了MiniBatch功能,大幅降低了State操作的开销,在今年的双11中,几乎所有适用的任务都启用了MiniBatch功能。
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。
Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子
聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统.
Apache Flink 零基础入门教程(六):状态管理及容错机制
本文主要分享内容如下:状态管理的基本概念;状态的类型与使用示例;容错机制与故障恢复;
Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析
Flink 的整体架构如图 1 所示。Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力。它也可以运行在 Yarn 或者 K8S 这种资源管理系统上面,也可以在各种云环境中执行。
关于分布式计算的一些概念
不管是网络、内存、还是存储的分布式,它们最终目的都是为了实现计算的分布式:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据,最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要的一个能力和目标,也是大数据系统的关技术之一。
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