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基于实时计算(Flink)与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 1. 概述 异常检测(anomaly detection)指的是对不符合预期模式或数据集(英语:dataset)中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
天猫“双11”成交额实时统计技术详解
阿里巴巴资深技术专家莫问在2017年12月20日云栖大会北京峰会上做了题为“Apache Flink技术进阶”的主题演讲。Apache Flink作为流式计算引擎,支持了“双十一对的”实时计算,已经被国内外的公司使用。
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来自: 数据库
PostgreSQL 流式统计 - insert on conflict 实现 流式 UV(distinct), min, max, avg, sum, count ...
标签 PostgreSQL , 流式统计 , insert on conflict , count , avg , min , max , sum 背景 流式统计count, avg, min, max, sum等是一个比较有意思的场景,可用于实时大屏,实时绘制统计图表。
双11媒体大屏背后的数据技术与产品
2016年双11阿里巴巴的产品成交额达到1207亿元,而面对与交易额一样巨大的流量洪峰,直播媒体大屏是怎样做到将交易数据实时计算并且准确显示出来的呢?在这背后究竟用到了哪些数据技术与产品呢?本次阿里巴巴2016双11技术创新论坛上,来自阿里巴巴数据技术与产品部的高级技术专家罗金鹏(藏六)就为大家分享
如何分析及处理 Flink 反压?
反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。
Flink Window 排序
## 概述 - 对增量Window进行输出排序 - WordCount增量(按单词名称排序) - WordCount增量(按单词个数,再单词名称排序)
Flink SQL 核心解密 —— 提升吞吐的利器 MicroBatch
之前我们在 Flink SQL 中支持了 MiniBatch, 在支持高吞吐场景发挥了重要作用。今年我们在 Flink SQL 性能优化中一项重要的改进就是升级了微批模型,我们称之为 MicroBatch,也叫 MiniBatch2.0。
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