吴恩达《机器学习》课程总结（18）应用实例：图片文字识别
18.1问题描述和流程图
（1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。
（2）流程包括：
1.文字侦测
2.字符切分（现在不需要切分了）
3.字符分类
18.2滑动窗口
在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重复以上过程，知道裁剪到最后，这时按比例放大裁剪区，然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入，如此循环。
OTSU算法及其改进算法学习
这篇文章还是来自斯坦福课后作业hw2_3，主要是结合一个例子介绍otsu算法【亦称为大律算法，小日本】及其改进算法。
本文将先介绍老外的题目、解题思路及maltab解答，然后分析otsu算法步骤，末了给出opencv实现。
TensorFlow CNN示例详解
TensorFlow官网给出的CMNIST手写识别例子是典型的LeNet-5结构：输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-Softmax-输出层
详细解释请看下面的代码的comment
开头没什么好说的。