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年度回顾:2018年度机器学习50大热门网文
本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇,在这个寒冬中给大家带来一点干粮。
偷税漏税行为检测:Keras库构建神经网络模型,scikit-learn库构建CART决策树模型
偷税漏税行为检测企业做假账偷税漏税的行为普遍存在,汽车行业通过“多开发票”、“做双份报表”、“减少支出”等方式进行偷漏税。本任务使用Keras库来构建神经网络模型,使用scikit-learn库构建CART决策树模型,并构建决策树模型预测企业是否漏税。
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2017上海云栖TechDay-15分钟在云上玩转TensorFlow
本文为您介绍了2017年上海云栖TechDay-利用深度学习解决方案创建一个TensorFlow开发环境,运行一个MNIST程序,并且利用Tensorboard的可视化功能观测训练效果。
数学烂也要学AI | 带你造一个经济试用版AI终极必杀器
今天我们将建立我们自己的深度学习终极大杀器。 我们会搜集最好的精华,并且把他们组合成数字终结者。 我们也会讨论如何把最新的深度学习软件架构一步步安装到Ubuntu Linux 16.04中。
浅谈迁移学习图像分类
不同的数据集是如何进行迁移学习的?常见的迁移学习策略有哪些?本文一一进行讲解,并分析在何种情况应该使用哪种策略。
手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch
PyTorch是一个基于Python语言的深度学习框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)的程序开发。基本上,它所有的程序都是用python写的,这就使得它的源码看上去比较简洁,在机器学习领域中有广泛的应用。
【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化
Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文,你就学会了在Keras框架中,如何将深度学习神经网络Dropout正则化添加到深度学习神经网络模型里。
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