详解个性化推荐五大最常用算法
推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。
我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。
昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。
量子位编译如下：
现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。
浅谈关于特征选择算法与Relief的实现
一、 背景
1) 问题
在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果：
1. 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长，模型也会越复杂。