重磅发布的「AI视频通话」如何10分钟就实现？
2024年，OpenAI发布GPT-4o，支持文本、音频和图像的组合输入与输出，使交互更接近自然交流。传统语音助手需经历多阶段处理，容易出现延迟或误解，体验感差。本文介绍如何在阿里云上快速创建可视频通话的AI智能体，实现拟人化交互、精准感知、情绪捕捉等功能，提供高质量、低延时的音视频通话体验。通过简单的部署流程，用户可以轻松创建并体验这一先进的人机交互技术。点击“阅读原文”参与活动赢取惊喜礼物。
基于通义多模态大模型的实时音视频交互
Qwen-Omni是通义千问系列的全新多模态大模型，支持文本、图像、音频和视频的输入，并输出文本和音频。Omni-Realtime服务针对实时交互场景优化，提供低延迟的人机交互体验。
《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》
在数字化时代，AI语音助手如Siri、Alexa、小爱同学等成为生活中的得力伙伴。它们通过自动语音识别（ASR）将语音转换为文本，利用自然语言处理（NLP）理解语义并生成回应，再通过文本到语音转换（TTS）输出自然语音。ASR捕捉、预处理和分析语音信号；NLP解析文本、理解意图；TTS合成流畅语音。这三项技术协同工作，使语音助手能听懂、理解并回应用户，为人机交互带来便利与创新。
如何让 Agent 规划调用工具
本文主要从规划的重要性、工具设计的作用、优化实践、适用场景几个方面讲述在构建多工具智能体（Agent）系统时，通过引入结构化的“思考与规划”工具和合理的提示工程，能够显著提升模型解决问题的效率和效果。