ModelScope内容运营小助手_个人页

2024年05月

• 05.23 10:40:47
  发表了文章 2024-05-23 10:40:47

  ModelScope-Agent框架再升级！新增一键配置多人聊天，配套开源多智能体数据集和训练

  ModelScope-Agent是魔搭社区推出的适配开源大语言模型（LLM）的AI Agent（智能体）开发框架，借助ModelScope-Agent，所有开发者都可基于开源 LLM 搭建属于自己的智能体应用。在最新升级完Assistant API和Tool APIs之后，我们又迎来了多智能体聊天室的升级，通过几分钟快速配置即可搭建一个全新的聊天室。
• 05.22 11:11:00
  发表了文章 2024-05-22 11:11:00

  面壁推出超强端侧多模态模型，推理仅需8G显存！

  面壁小钢炮 MiniCPM 系列，再次推出超强端侧多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5，且支持 30+ 多种语言
• 05.21 10:49:51
  发表了文章 2024-05-21 10:49:51

  CogVLM2: 智谱开源新一代多模态大模型！

  智谱·AI推出了新一代 CogVLM2 系列模型，并开源了使用 Meta-Llama-3-8B-Instruct 构建的两个模型。 与上一代CogVLM开源模型相比，CogVLM2系列开源模型有了很多改进...
• 05.20 13:14:51
  发表了文章 2024-05-20 13:14:51

  联合活动 | A100算力加持，理论结合实践！大模型实战营“初夏专场”火热来袭

  随着初夏的到来，实战营第二期“初夏专场”热情开启，新增 VLM 专题课程，A100 算力加持，理论与实践并重，带给你纯粹而充实的学习体验。在这里，学习不再枯燥，成长触手可及。让我们一起，在知识的海洋中乘风破浪，探索大模型的无限可能吧！
• 05.20 10:51:13
  发表了文章 2024-05-20 10:51:13

  Compass Arena： 司南x魔搭携手推出大模型竞技场

  从Llama-3的问世，到参数规模空前的MoE模型，再到GPT-4o的震撼发布，大语言模型（LLM）的飞速进步让人目不暇接。然而，随着模型数量的增加，如何客观、公正地评估和比较这些模型的性能，亟待探索与解决的问题。
• 05.17 10:55:28
  发表了文章 2024-05-17 10:55:28

  大模型量化技术解析和应用

  眼看人工智能含智能量越来越高含人量越来越低，是否开始担心自己要跟不上这趟高速列车了？内心是否也充满好奇：大模型背后的奥秘是什么？为何如此强大？它能为我所用吗？哪种技术最适合我的需求？
• 05.16 09:59:32
  发表了文章 2024-05-16 09:59:32

  社区供稿 | Yuan2.0千亿大模型在通用服务器上的高效推理实现：以NF8260G7服务器为例

  浪潮信息联合Intel在IPF大会上发布了可运行千亿参数大模型的AI通用服务器，首次实现了单机通用服务器，即可运行千亿参数大模型。并在发布现场演示了基于NF8260G7服务器进行yuan2.0-102B模型在代码编写、逻辑推理等高难度问题上的实时推理效果，引起了业界广泛的关注。本文将详细解读yuan2.0-102B模型在NF8260G7服务器上进行高效实时推理的原理和技术路径。
• 05.15 10:15:30
  发表了文章 2024-05-15 10:15:30

  MistoLine-线条魔法，驾驭每一缕创意！

  MistoLine 是一个可以适配任意类型线稿，准确性高，稳定性优秀的SDXL-ControlnetNet模型。它可以基于用户输入的任意类型的线稿图（手绘、各类controlnet-line preprocessor、模型线框轮廓等）作为条件，生成高质量图像（短边大于1024px），无需再根据不同线预处理器选择不同的controlnet模型，MistoLine在各类线稿条件下都有较好的泛化能力。
• 05.14 13:12:17
  发表了文章 2024-05-14 13:12:17

  零一万物Yi-1.5系列模型发布并开源！34B/9B/6B 多尺寸魔搭社区推理微调最佳实践教程来啦！

  Yi-1.5是Yi的升级版本。 它使用 500B tokens的高质量语料库在 Yi 上持续进行预训练，并在 3M 个多样化的微调样本上进行微调。
• 05.11 10:20:01
  发表了文章 2024-05-11 10:20:01

  智能体-Agent能力升级！新增Assistant API & Tools API服务接口

  ModelScope-Agent是一个交互式创作空间，它支持LLM（Language Model）的扩展能力，例如工具调用（function calling）和知识检索（knowledge retrieval）。它已经对相关接口进行了开源，以提供更原子化的应用LLM能力。用户可以通过Modelscope-Agent上的不同代理（agent），结合自定义的LLM配置和消息，调用这些能力。