计算机视觉

首页 标签 计算机视觉
# 计算机视觉 #
关注
26124内容
阿里云新版人脸识别 NODEJS 使用示例教程
本篇博客是对前面多语言开发阿里云新版人脸识别的续,主要介绍使用NODE JS SDK调用人脸识别的接口。
中国团队夺得MegaFace百万人脸识别冠军,精度98%再创记录,论文代码+数据全开源
在知名的人脸识别评测 LFW 中,很多团队都取得了接近乃至超过 99.80% 的成绩。但是在大规模人脸识别中,挑战依然存在。例如MegaFace百万人脸识别挑战,即便在 LFW 上表现良好的模型也常常只能达到 60% 多的精度。
人脸识别技术在HBase中的探索和应用
一、HBase基础与存储的优势HBase主要具有五大核心优势,即海量存储、列式存储、易扩展、高并发以及稀疏矩阵。HBase所能够应用的场景包括对象存储、用户画像推荐、聊天消息实时流、索引、报表以及轨迹数据和监控数据等。
图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读
     图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读                     分类:            图像处理            计算机视觉             2013-01-23 17:19     12031人阅读     评论(33)    收藏    举报     图像分割之(四)OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09         上一文对GrabCut做了一个了解。
理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)
为了更好地帮助你理解卷积神经网络,在这里,我总结了计算机视觉和卷积神经网络领域内许多新的重要进步及有关论文。
OpenCV中保存视频的一般方法
<p>在OpenCV中,保存视频一般分为三步骤:</p> <p>1、初始化工作</p> <p></p> <pre name="code" class="cpp">//初始化保存视频文件 CvVideoWriter* video=NULL; video=cvCreateVideoWriter("E:\\Sequence_mask\\out.avi",CV_FOURCC('X', 'V
SLAM+AR 技术与应用的一些思考
图像处理领域涉及AR的技术可以抽象为这么一类技术:通过图像和其他传感器信息计算摄像机的位置和图像内环境三维结构信息,并结合3D渲染提供更自然的人机交互能力。
专访微软研究院张正友:从“张氏标定法”到人机交互,20年视觉技术的探索
张正友博士,是世界著名的计算机视觉和多媒体技术的专家,ACM Fellow,IEEE Fellow。他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。
免费试用