Kafka入门（一）
一，消息队列的分类
1，点对点
消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。
注意：1，消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。
kubernetes之Namespace详解
Namespace
Namespace是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以用来将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。常见的pods, services, replication controllers和deployments等都是属于某一个namespace的（默认是default），而node, persistentVolumes等则不属于任何namespace。
Flink在美团的实践与应用
Kafka作为最大的数据中转层，支撑了美团线上的大量业务，包括离线拉取，以及部分实时处理业务等。在数据缓存层之上，是一个引擎层，这一层的左侧是我们目前提供的实时计算引擎，包括Storm和Flink。
Kafka消息序列化和反序列化（下）
接上一篇：Kafka消息序列化和反序列化（上）。
有序列化就会有反序列化，反序列化的操作是在Kafka Consumer中完成的，使用起来只需要配置一下key.deserializer和value.deseriaizer。
openstack rpc机制
一、概述：
在openstack项目中，api的调用规则：
跨项目：如nova调用keystone， glance，cinder等，使用rest api（通过相应的python-XXXclient 库）
项目内跨服务调用，使用RPC调用，通过服务提供的rpcapi.