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阿里文娱首次公开!AI 如何对爆款内容未卜先知? | 11月14号栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:文娱内容很难有完整的量化指标体系,内容的复杂性决定了文娱产品的不确定性。我们如何利用AI+大数据能力,建造文娱的内容认知大脑?串联内容全生命周期,实现对内容、流量、宣推等的“未卜先知”,提升对爆款的预测和生产能力?这本《5G+AI 阿里文娱技术实践》会告诉你。
GitOps 初探
GitOps 的概念最初来源于 Weaveworks 的联合创始人 Alexis 在 2017 年 8 月发表的一篇博客 GitOps - Operations by Pull Request。文章介绍了 Weaveworks 的工程师如何以 Git 作为事实的唯一真实来源,部署、管理和监控基于 Kubernetes 的 SaaS 应用。
从零开始入门 K8s | 详解 K8s 容器基本概念
作者| 阿里巴巴高级开发工程师 傅伟 一、容器与镜像 什么是容器? 在介绍容器的具体概念之前,先简单回顾一下操作系统是如何管理进程的。 首先,当我们登录到操作系统之后,可以通过 ps 等操作看到各式各样的进程,这些进程包括系统自带的服务和用户的应用进程。
云原生时代 Devops 实操笔记
系列介绍:云原生时代 Devops 实操笔记 点击《架构师成长系列》立即订阅更多本系列直播 对于大部分程序员来说,架构师是一个令人向往的角色。如果说程序员的工作是谋一域,作为架构师就需要对技术的深度和广度都有深刻的了解,是不折不扣的谋全局者。
阿里云提供全托管 ZooKeeper
自 2010 年左右第一次引入以来,Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展,使用的场景非常广泛,基于 ZooKeeper 强一致性的特点,被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下,包括配置中心,注册中心,分布式框架下,分布式调度框架,分布式消息中间件,分布式数据中间件等。
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来自: 云原生
阿里云容器Kubernetes监控(七) - Prometheus监控方案部署
前言 Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具,作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言,开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。在Kubernetes社区中,很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案,成为容器监控标准的制定者。
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来自: 数据库
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探   Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉,带大家了解一下M3DB,同时M3也可以做为Prometheus后端存储,旨在为Prometheus指标提供安全,可扩展且可配置的多租户的存储。
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来自: 云原生
Spring Cloud Alibaba 新一代微服务解决方案
本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇,每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新,欢迎关注。
Prometheus 由于时间不同步导致数据不显示
现象描述 将 Prometheus 数据在 Grafana 中进行展示,Grafana 中 Graph 数据显示有延迟,其他类型 Singlestat 和 Table 都显示 N/A 。 排查 1. 排查数据库 发现 Prometheus 数据库端一切正常, 2.
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