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日志采集中的关键技术分析
从日志投递的方式来看,日志采集又可以分为推模式和拉模式,本文主要分析的是推模式的日志采集。
阿里云数据库自研产品亮相国际顶级会议ICDE 推动云原生数据库成为行业标准
4月9日,澳门当地时间下午4:00-5:30,阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会。本次专场研讨会由**阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞(花名:飞刀)**主持,五位学术界知名学者和教授受邀参加作为panel discussion的嘉宾,与现场近百位与会者进行了深入交流讨论。
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来自: 云原生
云原生的新思考,为什么容器已经无处不在了
阿里云容器服务总监易立表示:“云原生不但可以很好的支持互联网应用,也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术,带来一种全新的方式来构建应用。”
阿里云大学「学习路线」,一站式从入门到高手——Python、Java、前端、运维、数据库、云原生……
阿里云大学有哪些学习路线? 已上线(免费学习+自测考试): Python学习路线:https://edu.aliyun.com/roadmap/pythonJava学习路线:https://edu.aliyun.
开源 serverless 产品原理剖析(一) - Kubeless
背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上。 随着 serverless 概念的深入人心,各大云计算厂商纷纷推出了各自的 serverless 产品,其中比较有代表性的有 AWS lambda、Azure Function、Google Cloud Functions、阿里云函数计算等。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(四)
Prometheus 开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇,对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic,最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。
使用自定义指标进行Pod弹性伸缩
Horizontal Pod Autoscaling,简称HPA,是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩功能的资源对象。Kubernetes 1.9 或更高版本支持HPA V2版本,允许我们是用自定义监控指标来控制Pod数目。
Grafana+Prometheus实现Ceph监控和钉钉告警
Grafana+Prometheus实现Ceph监控和钉钉告警 获取软件包 最新的软件包获取地址 https://prometheus.io/download/ Prometheus 1、下载Prometheus $ wget https://github.
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