构建逆熵系统的思考
业务系统的熵
**代码熵**：在孤立代码系统中，随着时间的推移，代码的增加，熵在不断增加的方向进行，代码的混乱度称为代码熵。
**管理熵**：在持续的开发迭代中，无论管理规则制定的如何完美，随着时间的推移，管理日趋混乱，管理的混乱度称为管理熵。
**运行熵**：在业务系统持续的运行中，随着时间的推移，版本的迭代，人员的更替，业务系统运行日趋混乱，业务系统运行态的混乱程度称为运行熵。
谈谈我对云原生的理解
所谓云原生，它不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，而数字化转型是思想先行，从内到外的整体变革。更确切地说，它是一种文化，更是一种潮流，是云计算的一个必然导向。
人工智能在低代码的应用
人工智能虽然听得很多了，但是对于人工智能的基本定义再简单地阐述一下。其实它也叫机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。
【云效最完整测评】从自建DevOps部署微服务再到云效
本人还是个在校生，不是什么业界大佬，每次社区出征文计划我都会珍惜测评的机会。因为本人专业学习的是网络方向，对开发其实还是有不少欠缺。在学习云计算时对devops进行了研究，包括容器云k8s的一些列运维搭建。很多概念上的东西要是理解错误，希望各位能够多多指教QAQ
【最佳实践】主机场景下如何使用ilogtail采集超大规模文件
目标读者数字化系统开发运维（DevOps）工程师、稳定性工程师（SRE）、可观测平台运维人员等。使用场景客户的某些场景下，业务拆分的比较细，每个业务会定时输出一个日志文件（比如每小时输出一个文件），那么在一台机器上，可能会产生大量的日志文件。由于某些原因，用户不想在业务服务器上安装采集端，因此采用比...
【专栏】虚拟化技术与云计算平台 OpenStack：硬件虚拟化、操作系统级虚拟化和容器化
【4月更文挑战第28天】本文探讨虚拟化技术原理，如硬件虚拟化、操作系统级虚拟化和容器化，以及开源云计算平台OpenStack如何利用这些技术提供优势。OpenStack支持多种虚拟化技术，具备开源灵活性、多租户架构、可扩展性、插件式设计和成本效益。未来，OpenStack将在容器化、DevOps、跨云策略和安全合规性方面发挥更大作用，助力企业数字化转型。
云原生时代的DevOps实践：自动化、持续集成与持续部署
【9月更文挑战第3天】未来，随着人工智能、大数据等技术的不断融入，DevOps实践将更加智能化和自动化。我们将看到更多创新的技术和工具涌现出来，为软件开发和运维带来更多便利和效益。同时，跨团队协作和集成也将得到进一步加强，推动软件开发向更加高效、可靠和灵活的方向发展。
