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深度 | 从DevOps到BizDevOps, 研发效能提升的系统方法
研发效能提升不知从何下手、一头雾水?阿里资深技术专家一文为你揭秘研发效能提升的系统方法
2022 年值得关注的 DevOps 趋势和最佳实践
DevOps 集开发与运营于一体,已经非常有名。从 2009 年开始,DevOps 就在不断地发展,目前的一些研究也表明了 DevOps 的发展前景。
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6月前
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ToolLearning Eval:CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准!🚀
CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval,以帮助开发者跟踪ToolLearning领域大模型的进展,并了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。ToolLearning-Eval按照Function Call流程进行划分,包含工具选择、工具调用、工具执行结果总结这三个过程,方便通用模型可以对各个过程进行评测分析。
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6月前
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从自建DevOps部署微服务再到云效
以Jenkins+Gitlab基于k8s集群实现自建DevOps系统的方式部署开源微服务PiggyMetrics,与云效DevOps对比,介绍真正的免运维,实现高效的业务开发流程。
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5月前
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《AIGC+软件开发新范式》--02.谈谈我对 AIGC 趋势下软件工程重塑的理解(2)
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
云原生架构:重塑企业IT的无形之手####
本文旨在探讨云原生架构如何成为推动企业数字化转型的核心动力,它不仅是一种技术升级,更是业务与开发模式的深刻变革。通过剖析云原生的核心要素——微服务、容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、以及DevOps文化,本文揭示了这一架构如何提升系统的弹性、可扩展性和敏捷性,为企业在竞争激烈的市场环境中赋予快速响应和创新的能力。不同于传统综述,本文将以一个虚构案例贯穿始终,直观展示云原生架构从理论到实践的转化过程,为读者提供一幅生动的技术蓝图。 --- ###
深度 | 大数据算法应用的测试发展之路
随着最近几年数据计算力与机器智能算法的兴起,基于大数据 AI 算法的应用愈来愈热,大数据应用在各个行业也不断涌现。测试技术作为工程技术的一部分,也随着时代的不断变化在同步演进,在当下 DT 时代,如何测试和保障一个基于大数据的应用的软件质量,成为测试界的一个难题。 本文通过系统性地介绍阿里巴巴 AI 中台的技术质量体系——搜索推荐广告应用的质量是如何测试的,来尝试回答一下这个问题,希望能给大家带来一些借鉴,欢迎斧正,以便改进。
SSL/TLS证书1年有效期新规已至,被“证书过期”支配的恐惧又增加了!
9月1日起,两年期公共SSL/TLS证书正式告别了行业,在三大浏览器(Apple Safari、 Google Chrome、Mozilla Firefox)的推动下,SSL/TLS证书最长有效期变更为13个月,同时,全球各大证书权威签发机构已停止签发有效期超过1年(398天)的SSL证书。
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