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ClickHouse 在什么场景下才管用？
ClickHouse 是一款以速度快著称的分析型数据库，尤其在列式宽表遍历方面表现出色。然而，面对复杂查询和关联运算时，ClickHouse 的性能急剧下降，甚至无法执行某些任务。相比之下，esProc SPL 通过更简洁的 SPL 语法和强大的优化能力，在各种复杂场景下均表现出色，全面超越 ClickHouse。实际案例显示，esProc SPL 在处理大规模数据时，性能提升可达数十倍。
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
本文由阿里云计算平台产品专家李鲁兵（云觉）分享，聚焦汽车行业大数据应用。内容涵盖市场趋势、典型大数据架构、产品市场地位及能力解读，以及典型客户案例。文章详细介绍了新能源汽车市场的快速增长、大数据架构分析、实时湖仓方案的优势，以及Flink和Paimon在车联网中的应用案例。
Dama-CDGA---dama 模拟题分享
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大工程 从0到1 数据治理 数仓篇（sample database classicmodels _No.7）
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云上洞见，跨境出海数据挖掘
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阿里云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓评估领导者类别
国际数据公司（ IDC ）首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》，阿里云在首次报告发布即位居领导者类别。
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长安汽车×云器Lakehouse一体化数据平台，成本降低50%，建立智能互联时代的领先优势
长安汽车智能化研究院致力于汽车智能化技术研究，通过构建基于云器科技Lakehouse一体化数据平台，解决了高并发、大规模车联网数据处理难题，实现了数据实时写入、高效分析和成本优化，助力汽车智能驾驶、网联和交通全面发展。
湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
高可用和性能：基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK，部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
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